Métodos analíticos validados internamente en la base de datos OLEUM

La tarea realizada en los paquetes de trabajo analíticos (3 y 4) ha proporcionado una serie de métodos analíticos destinados a mejorar el control de la calidad y la autenticidad del aceite de oliva virgen. Estos métodos son el resultado de una investigación exhaustiva llevada a cabo en el primer período del proyecto, en el que se probaron diferentes enfoques, se optimizaron las variables y se analizó un gran número de muestras de aceite de oliva virgen con diferentes orígenes, calidades y características de composición. Toda esta investigación converge en el ejercicio de validación de los métodos seleccionados, coordinado por el paquete de trabajo 6 para la transferencia de tecnología y la creación de redes (QUB y Fera). El objetivo es ensayar los métodos en una amplia gama de laboratorios y usuarios finales, para verificar sus prestaciones y recoger información que puede ser muy útil para promover su uso en el control de rutina.

 

La actividad de validación completa (prueba preliminar, ya completada, seguida de una prueba real de validación, en curso) se centra en:

 

  1. El «panel test cuantitativo», que incluye el análisis de compuestos volátiles con un método selectivo SPME-GC-FID/MS (CSIC, ITERG, UB, UNIBO, UNIUD, UNIPG, NESTEC) desarrollado en paralelo con un enfoque de detección rápida no selectiva SPME-GC-MS (UB) y el uso de dos nuevos materiales de referencia para el análisis sensorial (CSIC, UNIBO, EUROFINS, ITERG, IPTPO, UZZK, ZRS);
  2. un método UHPLC-DAD (AUTH) para cuantificar los compuestos fenólicos polares (los llamados «polifenoles») en relación con la declaración de propiedades saludables (hidroxitirosol, tirosol y compuestos derivados);
  3. un enfoque revisado para la fase preparativa de los ésteres etílicos de ácidos grasos por HPLC-UV-Vis (UNIBO) o SPE (CSIC) y su análisis por GC-FID
  4.  un nuevo método para el análisis por CG de esteroles libres y esterificados (UNIUD).

 

En los últimos meses, el proyecto OLEUM también ha proporcionado los resultados de los estudios que sirvieron para la selección de los cuatro métodos anteriormente detallados y que condujeron a las fases posteriores del proyecto. Todas las soluciones analíticas propuestas ya han sido validadas internamente y, aunque algunas de ellas no han sido seleccionadas del ejercicio de validación, siguen siendo resultados valiosos que se incluirán en un repositorio, la base de datos OLEUM (WP5, JRC). Estos métodos son los que se basan en: la cromatografía rápida de gases (UNIBO), la GC-IMS (UNIBO) y la RMN (EUROFINS) como enfoques no selectivos para la discriminación cualitativa de muestras basadas en perfiles en compuestos volátiles y menores, la espectroscopia de fluorescencia (SMART ASSAYS) para la determinación rápida de compuestos fenólicos lipofílicos bioactivos, la espectroscopia de impedancia eléctrica (UNIBO) aplicada como sistema portátil para medir la acidez libre, la HPLC-RI y la GC-FID (ITERG, CSIC, EUROFINS, UNIUD, ZRS) aplicadas para determinar los perfiles de triacilgliceroles y de ácidos grasos para la evaluación, según una base de datos específica, del origen geográfico de las muestras de aceite de oliva virgen.

 

Por último, en lo que se refiere al estudio sobre la frescura y la vida útil (coordinado por el UNIPG), se han ultimado experimentos en diferentes condiciones y se ha organizado y analizado la información. Esta información se ha utilizado para seleccionar los marcadores que permiten evaluar mejor la frescura y el deterioro de la calidad de los aceites de oliva y puede aplicarse para construir un modelo predictivo para la estimación de la vida útil. Dentro del WP5, el repositorio de documentos y la base de datos en construcción permitirán almacenar los documentos validados y los resultados generados por el consorcio OLEUM (PT 3, 4 y 6) como POEs, archivos de informes de validación, archivos de mediciones en bruto, descriptores de experimentos (Información mínima para informar sobre muestras, técnicas, analitos), plantilla de importación/exportación MSExcel, también será posible ver y consultar directamente el contenido de la base de datos.