I metodi analitici validati in-house e l’OLEUM Databank
Il lavoro svolto all'interno dei pacchetti di lavoro analitico (3 e 4) ha fornito una serie di metodi analitici che mirano a migliorare il controllo della qualità e della genuinità dell'olio di oliva vergine. Questi metodi sono il risultato di una ricerca esaustiva nel primo periodo del progetto, in cui sono stati testati diversi approcci, è stata effettuata un'ottimizzazione delle variabili e sono stati analizzati un elevato numero di campioni di olio di oliva vergine con diverse origini, qualità e caratteristiche compositive. Tutte queste ricerche convergono nell'esercizio di validazione di metodi selezionati coordinati dal pacchetto di lavoro 6 per il trasferimento tecnologico e il networking (QUB e Fera). L'obiettivo è quello di verificare i metodi in un ampio spettro di laboratori e di utenti finali, di verificarne le prestazioni e di raccogliere feedback che possono essere molto utili per promuovere il loro utilizzo nel controllo di routine.
L'attività di validazione completa (prova preliminare, già conclusa, seguita da una fase di prova vera e propria, in corso) è focalizzata su:
- il "Panel test quantitativo" che comprende l'analisi dei composti volatili con un metodo SPME-GC-FID/MS mirato (CSIC, ITERG, UB, UNIBO, UNIUD, UNIPG, NESTEC) sviluppato in parallelo con un approccio di screening rapido non mirato SPME-GC-MS (UB) e l'uso di due nuovi materiali di riferimento per l'analisi sensoriale (CSIC, UNIBO, EUROFINS, ITERG, IPTPO, UZZK, ZRS);
- un metodo UHPLC-DAD (AUTH) per quantificare i composti fenolici polari (i cosiddetti "polifenoli") in relazione all'indicazione sulla salute (idrossitirosolo, tirosolo e composti derivati);
- un approccio rivisto per la fase preparatoria da HPLC-UV-Vis (UNIBO) o SPE (CSIC) degli esteri etilici degli acidi grassi e la loro analisi tramite GC-FID
- un nuovo metodo per l'analisi GC degli steroli liberi ed esterificati (UNIUD).
Negli ultimi mesi, il progetto OLEUM ha fornito anche i risultati degli studi che sono serviti per la selezione dei quattro metodi precedentemente dettagliati e ha portato alle fasi successive del progetto. Tutte le soluzioni analitiche proposte sono già state validate internamente e, anche se alcune di esse non sono state selezionate dall'esercizio di validazione, sono comunque risultati preziosi che saranno inclusi in un repository, la banca dati OLEUM (WP5, JRC). Questi metodi sono quelli basati sulla gascromatografia rapida (UNIBO), GC-IMS (UNIBO) e NMR (EUROFINS) come approcci non mirati per la discriminazione qualitativa dei campioni basati su profili in composti volatili e minori, spettroscopia a fluorescenza (SMART ASSAYS) per la determinazione rapida di composti lipofili fenolici bioattivi, spettroscopia ad impedenza elettrica (UNIBO) applicata come sistema portatile per la misura dell'acidità libera, HPLC-RI e GC-FID analitico avvicinato (ITERG, CSIC, EUROFINS, UNIUD, ZRS) per determinare i profili del triacilglicerolo e degli acidi grassi per la valutazione, sulla base di una specifica banca dati, dell'origine geografica dei campioni di olio di oliva vergine.
Infine, per quanto riguarda lo studio sulla freschezza e la durata di conservazione (coordinati dall'UNIPG), gli esperimenti in diverse condizioni sono stati finalizzati e le informazioni sono state organizzate e analizzate. Queste informazioni sono servite a selezionare i marcatori che permettono di valutare meglio la freschezza e il deterioramento qualitativo degli oli d'oliva e possono essere applicate per costruire un modello predittivo per la stima della durata di conservazione. Nell'ambito del WP5, il repository dei documenti e il database in costruzione permetteranno di archiviare i documenti e i risultati validati generati dal consorzio OLEUM (WP 3, 4 e 6) come POS, file di reporting di validazione, file raw di misurazione, descrittori degli esperimenti (Informazioni minime per il reporting relative a campioni, tecniche, analiti), template MSExcel di importazione/esportazione, sarà inoltre possibile visualizzare direttamente il contenuto del database e interrogarne il contenuto.