Las disoluciones madres estándares para su aplicación en el análisis de los compuestos volátiles

Los atributos sensoriales positivos y negativos en los aceites de oliva vírgenes (AOV) dependen estrictamente de la composición de la fracción volátil. Hasta la fecha, la evaluación organoléptica en los AOV, en cuanto a la presencia e intensidad de estos atributos sensoriales, se realiza según un método conocido como Panel test. Dada la posibilidad de discrepancia en la clasificación de los AOVs por parte de diferentes paneles, una confirmación proveniente del análisis cualitativo y cuantitativo de los compuestos orgánicos volátiles (COVs) específicos responsables de los defectos o de los atributos positivos ha adquirido un enorme interés. En este contexto, el proyecto OLEUM ha propuesto métodos para el análisis de los compuestos volátiles en los AOVs basados en diferentes técnicas analíticas: desde las más consolidadas, como SPME-GC-FID y SPME-GC-MS, hasta las más innovadoras, como HS-GC-IMS, esta última siendo más adecuada para un cribado (“screening”), que puede ser utilizada para la clasificación de los AOVs en sus respectivas categorías de calidad (virgen extra, virgen y lampante). Una información cualitativa y cuantitativa instrumental puede ser relevante para apoyar la prueba del Panel y eventualmente, una vez validadas las respuestas/marcadores, establecer los límites de concentración de los compuestos relevantes para las diferentes categorías de calidad. Sobre la base de las investigaciones analíticas realizadas en el marco del proyecto OLEUM, se seleccionaron 18 compuestos volátiles con el objetivo de disponer de un conjunto con un número mínimo de compuestos con capacidad altamente diagnóstica y fácilmente disponibles en el mercado. Se agruparon en dos matrices estándares (SMA y SMB), disueltas en aceite de oliva refinado, para reducir drásticamente el número de análisis para la preparación de las curvas de calibrado. La selección de los 18 compuestos volátiles en SMA o SMB se basó: i) en su presencia habitual en los AOVs (en elevada o baja concentración) y ii) en la necesidad de limitar los posibles solapamientos entre los compuestos, que de otro modo dificultarían la integración de los picos, facilitando así la comparación interlaboratorios de los resultados.
 

Las mismas mezclas pueden utilizarse también como material de calibración para desarrollar métodos de detección rápida; como se ha publicado recientemente en Foods, al menos 15 de los 18 compuestos volátiles pueden eluirse y detectarse mediante HS-GC-IMS. La composición de estas matrices se ha presentado en algunos eventos públicos y se describe en detalle en otro artículo científico publicado en Food Control.