Il Databank OLEUM

Tatyana Dimitrova, Alain Maquet, Viet Mai Hoang, Arantza Respaldiza, Alexander Kerner
 

Una revisione delle banche dati esistenti riguardanti le olive e gli oli di oliva ha evidenziato la scarsità di tali sistemi (ad esempio il sistema ISAMM per i controlli di conformità degli oli vergini di oliva gestito dalla CE) per controllare l'autenticità di questo prodotto. Le consultazioni avvenute tra i vari portatori di interesse del settore, compresi gli organismi di controllo nazionali, hanno confermato la scarsità di tali banche dati, rafforzando l’interesse per la creazione di un sistema comune, condiviso tra gli Stati membri e fondato su metodi analitici armonizzati.
 

Durante il progetto, l’OLEUM Databank è stato creato come una piattaforma ad accesso dal web innovativa, per archiviare documenti e dati analitici convalidati generati dal consorzio OLEUM. Questo sistema è stato sviluppato utilizzando solo tecnologie moderne e open source, offrendo in questo modo maggiore flessibilità. L’OLEUM Databank è costituito da tre moduli di base: Repository, Database e il Search tool, che possiede un ruolo chiave, permettendo un controllo degli accessi.
 

Il Repository è dedicato all'archiviazione dei documenti (in qualsiasi formato, come pdf, doc, xls, ecc.) con metadati che descrivono ogni singolo documento con: titolo del documento, autore/i, data di creazione, data di caricamento nel Repository, breve descrizione, scopo, categoria, stato, politica di accesso. I metadati vengono utilizzati nell'opzione “ricerca” del Repository. L'utente che carica il file all’interno del Repository può decidere quale politica di accesso deve essere applicata al documento. Attualmente, i documenti possono essere caricati come file di calcolo, modello di file di report, procedura operativa standard (SOP), specifica di un materiale di riferimento, report di convalida. Questo modulo permette di rintracciare ogni aggiornamento del documento riferito a uno specifico studio.
 

Il Database è strutturato per gestire e tracciare gli esperimenti. In sintesi, un utente crea uno studio selezionando i partecipanti, quali tecniche useranno su quali campioni, le misurazioni relative alle tecniche selezionate e infine crea un modello di report, includendo i metadati relative allo studio e le misurazioni riportate dai partecipanti. Il sistema risulta abbastanza flessibile, consentendo agli utenti di modificare, aggiungere, impostare descrittori obbligatori e opzionali per qualsiasi entità già esistente o nuova. La chiave di questa flessibilità è un controllo rigoroso sulle modifiche dei metadati per evitare una moltitudine di varianti. Questa struttura mira a consentire a qualsiasi utente non coinvolto in uno studio di comprendere, grazie a tutti i metadati, i vari dettagli sugli obiettivi, le condizioni, i risultati e gli esperimenti di interesse. Ad esempio, i metadati di un campione descrivono un campione di riferimento (una grande quantità di informazioni viene inclusa a partire dal campo fino all’imbottigliamento dell’olio), o un campione sperimentale (informazioni disponibili riguardanti un prodotto), inclusi i dati obbligatori/volontari menzionati nei regolamenti CE di interesse. È importante tenere in considerazione che oltre all'olio di oliva si possono registrare i dati anche altri oli commestibili. Potenzialmente tutti i metodi analitici possono essere gestiti con metadati appropriati, inclusi i metodi proposti nel progetto OLEUM, ma anche quelli utilizzati dagli Stati membri per verificare la conformità degli oli di oliva.
 

Il modulo di ricerca (Search tool) consente all'utente di cercare qualsiasi parola chiave nell'intero del Databank, in ciascuna delle diverse categorie di dati: documenti, campioni, set di campioni, esperimenti, risultati e tecniche. Questo strumento molto potente consente all'utente di esplorare i dati disponibili all’interno della banca dati. I risultati della ricerca sono presentati in una tabella modificabile, che consente di visualizzare i campi selezionati, di applicare filtri diversi, di dimensionare le colonne, di ordinare ogni campo, ecc. Il contenuto di ciascuna di tali tabelle può essere esportato come semplice file csv e analizzato sul PC dall'utente.
 

A breve, il Databank sarà aperto al pubblico e richiederà una registrazione per incrementare e valorizzare il database, al fine di dimostrare la capacità diagnostica dei metodi analitici selezionati di evidenziare eventuali adulterazioni o di dare informazioni importanti per il controllo di qualità dell’olio di oliva. A medio termine, a seconda dell'interesse degli organismi di controllo nazionali, l'accesso potrebbe essere limitato a questi ultimi per motivi di riservatezza.